Ученые создали программу искусственного интеллекта (ИИ), которая может выявлять инопланетные формы жизни путём анализа физических образцов.
Источник: Live Science
Штучний інтелект навчився виявляти інопланетні форми життя
По словам исследователей, создавших его, новый алгоритм машинного обучения, обученный на живых клетках, окаменелости, метеоритах и созданных в лаборатории химикатах, может различать биологические и небиологические образцы с точностью до 90 процентов.
Ученые говорят, что новый тест мог бы искать форму жизни на Марсе, оценивая данные, полученные из камней на Красной планете, а также мог бы выявить происхождение древних и загадочных объектов, обнаруженных на Земле.
Эти результаты показывают, что мы можем обнаружить форму жизни на другой планете, в другой биосфере, даже если она сильно отличается от жизни на Земле, сказал соавтор исследования Роберт Гейзен, астробиолог из института Карнеги в Вашингтоне.
По его словам, важно, что этот метод позволяет выявлять внеземные биохимические структуры.
Выявить биологические признаки жизни на Земле достаточно легко, но мы можем предположить, что инопланетные формы жизни не будут использовать ДНК, аминокислоты и т.д.
Врачи будут диагностировать мозг с помощью искусственного интеллекта
В рамках проекта BrainScan нейросеть анализирует изображение компьютерной томографии головного мозга в автоматическом режиме и выявляет патологические изменения. И уже в течение 5 минут после обработки снимка программой врач может принять решение о дальнейшем лечении.
Это в несколько раз быстрее обычного отмечают в Минздраве.
Ожидается, что такая система значительно ускорит процесс диагностики заболеваний или повреждений головного мозга и будет спасать жизнь пациента, когда время является критическим фактором.
Будущее — именно по таким технологиям, которые можно применять в диагностике как независимое экспертное "второе мнение" для быстрого реагирования и принятия решений, — отмечает врач-рентгенолог высшей категории Анастасия Мудрова.
В Минздраве отмечают, что использование искусственного интеллекта для анализа КТ-снимков головного мозга уже показало хорошие результаты. А одесский опыт привлечения нейросети к диагностике пациентов теперь используется и в прифронтовом Краматорске Донецкой области.
Читайте также:
Среди украинцев набирает популярность чат-бот ChatGPT: что об этом известно
Microsoft анонсировал выпуск GPT-4 уже на следующей неделе
Эксперты назвали причины нового стремительного падения Bitcoin
