Ученые и врачи со всего мира продолжают тесно сотрудничать, объединенные необходимостью преодолеть пандемию коронавирусного заболевания. И им удалось осуществить важный шаг: научить искусственный интеллект предвидеть наступление возможных негативных последствий для здоровья пациентов больниц и реанимационных отделений.
Источник: Nature Medicine.
20 больничных учреждений из разных стран мира делегировали своих представителей для участия в разработке модели искусственного интеллекта, который бы владел способностью предвидеть результаты течения заболевания COVID 19. Воплощена в результате длительного исследования модель ИИ получила название EXAM (от английского "electronic medical record (EMR) chest X-ray AI model").
Для обучения кибернетического искусственного интеллекта ученые и врачи использовали базу из 16000 анонимных пациентов. Благодаря этой примененной базе, включающей в себя рентгеновские снимки легких, истории болезней, состояния пациента, течения заболевания COVID-19 удалось добиться невероятной точности прогнозных расчетов.
ИИ предусмотрел возможность смерти
Так, точность предсказаний искусственным интеллектом процесса коронавирусного заболевания и его последствий для каждого нового пациента составила невероятных 95 процентов!
Такой точный результат команда разработчиков получила, проведя тестирование 10 000 пациентов из разных уголков мира после окончания двухнедельного обучения EXAM.
Искусственный интеллект смог точно предсказать не только нужный объем кислорода и продолжительность кислородной поддержки в каждом отдельном случае, но даже возможную смерть пациента через сутки после госпитализации.
Таким образом, модель ИИ под названием EXAM становится надежным помощником врачам в том, чтобы улучшить лечение и с большей вероятностью предотвратить, например, наступление летальных случаев у тех пациентов, которых выписывают из больниц заранее.
Читайте также:
В ВОЗ уточнили причины непризнания российской вакцины Спутник V.
Штамм Мю вызвал беспокойство ВОЗ своими опасными мутациями.
Ученые поставили под сомнение необходимость третьей дозы вакцины против COVID-19.
