ИИ помог ученым создать систему предупреждения самоубийств

Марина Лищук

Источник: MedicalXpress

Исследователи разработали систему выявления людей с повышенным риском совершения самоубийства, которая работает на базе искусственного интеллекта.

Главные тезисы

Система VSAIL на базе искусственного интеллекта помогает выявить людей с повышенным риском самоубийства на основе результатов более 7 тысяч визитов пациентов.
Эффективность активных оповещений системы в проведении скрининга на риск самоубийства превышает пассивные методы, стимулируя врачей проводить дополнительную оценку пациентов.
Подход с автоматизированной диагностикой рисков и продуманными оповещениями помогает выявить больше пациентов, нуждающихся в помощи, и может быть успешно внедрен в других медицинских учреждениях для предотвращения самоубийств.
Риск самоубийства может быть выявлен заблаговременно благодаря системе VSAIL, что поможет провести целенаправленные скрининговые беседы с пациентами, подверженными риску.
Внедрение автоматизированных систем предупреждения самоубийств, таких как VSAIL, может стать важным шагом в усовершенствовании процессов предотвращения трагических случаев.

Как искусственный интеллект поможет врачам выявлять людей с повышенным риском к совершению самоубийства.

Ученые из Медицинского центра Университета Вандербильта уже испытывали систему VSAIL (Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood Model) на пациентах трех неврологических клиник.

В частности система проводила проверку пациентов во время визитов.

Врачи создали систему на базе ИИ для выявления лиц с повышенным риском к совершению самоубийства — Повышенный риск самоубийства

По результатам данных, полученных после 7 тыс 732 визитов пациентов, в течение 7 месяцев было сделано почти 600 уведомлений о повышенном риске совершения самоубийства с помощью системы VSAIL.

Что известно о первых результатах работы системы VSAIL

Ученые проводили сравнение двух методов подачи информации о рисках совершения самоубийства. Речь идет об активных оповещениях, прерывающих работу врача, и пассивном отображении в электронной медицинской карте пациента.

Таким образом, было установлено, что первый метод работает гораздо эффективнее с целью стимулирования проведения скрининга на риск самоубийства.

Отмечается, что 42% этих уведомлений стимулируют проводить оценку пациента. В то же время, в случае с пассивными оповещениями эффективность составляла всего 4%.

Однако исследователи также предупредили, что существует риск того, что врачи будут уставать от таких уведомлений и будут просто игнорировать их в случае чрезмерного количества.

Большинство совершивших самоубийство обращались к врачу в течение года до своей смерти в основном по причинам, не связанным с психическим здоровьем. Но универсальный скрининг не практичен в каждой ситуации. Мы разработали VSAIL, чтобы помочь выявить пациентов с высоким риском и провести целенаправленные скрининговые беседы, — объясняет доктор медицинских наук Колин Уолш.

Исследователи предположили, что подобные системы можно опробовать в других медицинских учреждениях.

Автоматизированная система отметила лишь около 8% всех визитов пациентов для скрининга. Такой выборочный подход делает более реальным для занятых клиник реализацию усилий по предотвращению самоубийств. автоматизированная диагностика рисков в сочетании с хорошо продуманными оповещениями может помочь нам выявить больше пациентов, нуждающихся в помощи, — подчеркнул Волш.