Исследователи обнаружили 70 тыс уникальных вирусов с помощью ИИ
Категория
Наука и медицина
Дата публикации

Исследователи обнаружили 70 тыс уникальных вирусов с помощью ИИ

Вирус
Источник:  Nature

Ученые с помощью искусственного интеллекта обнаружили в окружающей среде более 70 тысяч ранее неизвестных вирусов. Многие из них "проживают" в экстремальных условиях.

Главные тезисы

  • Исследователи с помощью искусственного интеллекта обнаружили более 70 тысяч новых вирусов, живущих в экстремальных условиях.
  • Модель LucaProt помогла идентифицировать около 70,5 тыс. уникальных РНК-вирусов, что расширяет наше представление о вирусной биоразнообразии.
  • Расширение пула известных вирусов поможет понять происхождение микробов и эволюцию в разных организмах, а также облегчит поиск схожих вирусов.

ИИ помог ученым найти 70 тыс новых вирусов

Об этом говорится в исследовании китайско-австралийской группы ученых, опубликованном в научном журнале Cell.

Вирусы — это вездесущие микроорганизмы, которые инфицируют людей, животных, растения и даже бактерии. Однако лишь небольшая их часть известна для науки.

В 2022 году вышло исследование, в котором ученые проанализировали 5,7 млн геномных образцов, заархивированных в общедоступных базах данных, и обнаружили почти 132 тыс. новых РНК-вирусов. Однако они быстро эволюционируют, поэтому имеющиеся методы идентификации РНК-вирусов часто пропускают многие из них.

Самый распространенный метод заключается в поиске участка генома, кодирующего ключевой белок, используемый в репликации РНК — РНК-зависимая РНК-полимераза (RdRp). Но если последовательность, кодирующая этот белок в вирусе, отличается от какой-либо другой известной последовательности, исследователи не могут его распознать.

В новом исследовании ученые решили обнаружить ранее нераспознанные вирусы в общедоступных образцах генома.

Они разработали модель под названием LucaProt, используя архитектуру, лежащую в основе ChatGPT. Ученые скачали в нее данные секвенирования и прогнозирования белков ESMFold. Затем они научили модель распознавать вирусные RdRp, благодаря чему она смогла находить последовательности, кодирующие эти ферменты, в большом массиве геномных данных.

Посредством этого метода исследователи идентифицировали около 160 тысяч РНК-вирусов. Некоторые из них были очень длинными и находились в экстремальных условиях — в горячих источниках, соленых озерах и в воздухе.

Оказалось, что почти 70,5 тыс. вирусов уникальны и ранее не известны для науки.

По словам эволюционной вирусологии из Австралийского центра готовности к болезням Джеки Махар, этот подход является перспективным "для расширения вирусосферы". Характеристика вирусов поможет исследователям понять происхождение микробов и то, как они эволюционировали в разных организмах.

Кроме того, расширение пула известных вирусов облегчает поиск схожих.

Сейчас ученые разрабатывают модель, которая могла бы определить хозяев обнаруженных РНК-вирусов. Это должно помочь понять их роль в экологических нишах.

Особый интерес вызывает вопрос, может ли какой-либо из новых вирусов инфицировать археи — одноклеточные организмы, не имеющие ядра и похожие на бактерии.

Что известно о распространении опасных для людей вирусов из пушных ферм в Китае.

Исследователи провели анализы ДНК и РНК 461 животного, подавляющее большинство из которых проживало на пушных фермах.

Объектами исследования стали животные, умершие в результате инфекционных заболеваний на фермах в Китае.

В образцах вирусологи обнаружили около 125 вирусов, в том числе коронавирусы, уже приведшие к вспышке пандемии COVID-19 в 2020 году.

Оставаясь на онлайне вы даете согласие на использование файлов cookies, которые помогают нам сделать ваше пребывание здесь более удобным.

Based on your browser and language settings, you might prefer the English version of our website. Would you like to switch?