Разработчики научили ИИ распознавать поверхности

Марина Лищук

Источник: online.ua

Американские исследователи разработали технологию, позволяющую искусственному интеллекту распознавать разные поверхности с помощью лазеров.

Главные тезисы

Искусственный интеллект научен распознавать разные поверхности с помощью лазеров и фотонов.
Новая технология может быть применена в медицине для определения толщины родинок и в робототехнике для распознавания материалов.
Система обрабатывает шумовые артефакты на изображениях, позволяя распознавать топографию поверхности с погрешностью в 4 микрометра.
Исследователи использовали 31 тип наждачной бумаги для обучения ИИ распознаванию материалов с точностью, сравнимой с профилометрами.
Новейшая технология может быть применена в медицине для определения предвестников рака кожи и в робототехнике для распознавания материалов.

Как научным работникам удалось научить ИИ распознавать поверхности

Отмечается , что технология представляет собой сочетание лазерных сканеров, испускающих фотоны, с новой моделью искусственного интеллекта, способной различать разные поверхности.

В частности, технология позволяет сканерам выпускать серию фотонов в сторону поверхности, чтобы проанализировать ее ключевые параметры, прежде чем отраженные назад фотоны вернутся, спровоцировав дефект, который называется спекл-шум и проявляется на изображениях в зависимости от типа поверхности.

Обычно этот спекл-шум считается нежелательным на изображениях, однако учёным удалось обработать шумовые артефакты с помощью ИИ, позволяя системе распознавать топографию поверхности.

Искусственный интеллект научили распознавать разные виды поверхностей — Искусственный интеллект

Понимая, как выглядит дефект каждого из возможных материалов, можно определить, что это за материал.

Исследователи использовали 31 разный тип промышленной наждачной бумаги с жесткостью от 1 до 100 микрометров в толщину.

Самый толстый из этих типов бумаги примерно равен ширине человеческого волоса.

После этого ученые установили лазерную систему с лидером и использовали лазерный луч для бомбардировки фотонами наждачной бумаги, от которой они отражались и анализировались искусственным интеллектом.

Рассеянные назад фотоны поступали с разных точек поверхности и подсчитывались с помощью детектора одного фотона.

По полученным результатам была выявлена средняя погрешность около 8 микрометров, которая сократилась до 4 микрометров после анализа нескольких образцов.

Это примерно соответствует точности используемых профилометров.

Интересно, что наша система лучше работала с наиболее мелкозернистыми поверхностями, такими как алмазная притиральная пленка и оксид алюминия, — подчеркивают ученые.

Где может применяться новейшая технология

По словам исследователей, новый метод может быть использован для различных применений, в том числе в медицине для определения толщины родинок, которые могут быть предвестниками рака кожи. системой, распознающей поверхности на мельчайшем уровне, это поможет различать разные состояния.

Это также можно использовать в робототехнике. Машины будущего могут таким образом получить способность "испытывать" поверхности, к которым они прикасаются, чтобы распознавать материалы, с которыми они работают, например.