Ученые с помощью ИИ установили, что все отпечатки пальцев человека не уникальны. Они уверены, что это открытие может улучшить расследование уголовных дел.
Что обнаружили ученые с помощью ИИ
В ходе исследования, возглавленного профессором Колумбийского университета Гейбу Го, команда применила глубокую контрастную сеть. Эта модель искусственного интеллекта обычно используется для распознавания лиц.
Исследователи проверили свое предположение с помощью правительственной базы данных США, содержащей 60 тысяч отпечатков пальцев. Некоторые из них принадлежали одному человеку (но из разных пальцев), а другие — разным людям.
Система на основе искусственного интеллекта обнаружила, что отпечатки разных пальцев одного человека очень схожи между собой. Поэтому она смогла определить, какие из отпечатков принадлежали одному человеку, а какие нет. При этом точность определения достигала 77%. Это опровергает мнение, согласно которому каждый отпечаток пальца является "уникальным".
В течение сотен лет судебно-медицинского анализа люди использовали разные разветвления и конечные точки на ребрах отпечатков пальцев как традиционные маркеры для их идентификации.
Они отлично подходят для сопоставления отпечатков, но ненадежны для поиска корреляции между пальцами одного человека, – говорит профессор Го.
Сможет ли исследование улучшить уголовные расследования
Авторы исследования утверждают, что для того чтобы эту систему можно было использовать в реальной криминалистике, нужна более тщательная ее проверка путем анализа более широкой базы данных отпечатков пальцев.
Однако Го уверен: это открытие может улучшить уголовные расследования.
Оно может помочь создать новые подсказки для незавершенных дел, где отпечатки пальцев, оставленные с поличным, принадлежат другим людям. Это не только поможет поймать больше преступников, но и позволит невинным людям избежать ненужных расследований. Я считаю, это станет победой для общества, отмечает профессор.
Больше по теме
- Категория
- Технологии
- Дата публикации
- Додати до обраного
- Категория
- Шоу-бизнес
- Дата публикации
- Додати до обраного
- Категория
- Технологии
- Дата публикации
- Додати до обраного